Publication Name	世界华人消化杂志
手稿编号	38422
手稿来源省、自治区或特别行政区	甘肃省

Received	2021-06-18 00:49
Peer-Review Started	2021-06-18 11:00
To Make the First Decision
Return for Revision	2021-07-06 15:43
修回稿	2021-07-10 16:19
Second Decision	2021-09-11 14:26
期刊总编辑接受
公司总编辑接受	2021-09-14 04:05
预出版	2021-09-14 04:05
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排版	2021-10-28 03:18
在线出版	2021-10-28 11:45

ISSN	1009-3079 (print) and 2219-2859 (online)
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Publisher	Baishideng Publishing Group Inc, 7041 Koll Center Parkway, Suite 160, Pleasanton, CA 94566, USA
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专业类型	消化内镜及介入治疗学
手稿栏目类型	文献综述
文章标题	基于深度学习的人工智能技术在结直肠息肉性质鉴别中的应用
手稿来源	约稿
所有作者列表	朱兴旺, 严俊, 何英丽, 刘刚, 李汛
基金项目及其编号
通讯作者	李汛, 博士, 教授, 主任医师, 730000, 甘肃省兰州市城关区东岗西路1号, 兰州大学第一医院普外科. ldyysys@126.com
关键词	人工智能; 深度学习; 结肠镜检查; 结直肠息肉; 腺瘤检出率
核心内容提要	结肠镜检查过程中由于多种因素的影响, 导致腺瘤检出率下降, 但随着人工智能技术(artificial intelligence, AI)的发展与成熟, 深度学习技术(deep learning, DL)辅助下的结肠镜检查在临床进一步的应用, 能提高息肉的检出率(adenoma detection rate, ADR), 降低结直肠癌发生的风险, 为内镜医师在结肠镜检查过程中提供了可靠的参考.
出版日期	2021-10-28 11:45
引文著录	朱兴旺, 严俊, 何英丽, 刘刚, 李汛. 基于深度学习的人工智能技术在结直肠息肉性质鉴别中的应用. 世界华人消化杂志 2021; 29(20): 1201-1206
URL	https://www.wjgnet.com/1009-3079/full/v29/i20/1201.htm
DOI	https://dx.doi.org/10.11569/wcjd.v29.i20.1201

Full Article (PDF)	WCJD-29-1201.pdf
审稿意见	WCJD-38422-Peer-review(s).pdf
科学编辑工作清单	WCJD-38422-Scientific editor work list.pdf