Publication Name	世界华人消化杂志
手稿编号	40221
手稿来源省、自治区或特别行政区	天津市

Received	2025-04-01 15:48
Peer-Review Started	2025-04-02 00:06
To Make the First Decision
Return for Revision	2025-04-15 01:47
修回稿	2025-04-21 06:17
Second Decision	2025-05-07 09:04
期刊总编辑接受
公司总编辑接受	2025-05-08 01:49
预出版	2025-05-08 01:49
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排版	2025-05-27 23:14
在线出版	2025-05-28 09:53

ISSN	1009-3079 (print) and 2219-2859 (online)
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版权	©The Author(s) 2025. Published by Baishideng Publishing Group Inc. All rights reserved.
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Publisher	Baishideng Publishing Group Inc, 7041 Koll Center Parkway, Suite 160, Pleasanton, CA 94566, USA
网址	http://www.wjgnet.com

专业类型	消化肿瘤学
手稿栏目类型	临床研究
文章标题	基于影像组学和临床特征构建用于区分胰腺良恶性病变的多模态可解释机器学习模型
手稿来源	自由来稿
所有作者列表	蔡晓晗, 范晓飞, 李姝, 方维丽, 王邦茂, 王玉峰, 冯月, 穆金宝, 刘文天
基金项目及其编号
通讯作者	刘文天, 博士, 教授, 主任医师, 300052, 天津医科大学总医院鞍山道154号消化科, 天津医科大学总医院消化内科. lwentian64@163.com
关键词	胰腺; 超声内镜; 机器学习; 影像组学; 沙普利加和解释
核心内容提要	我们收集了天津医科大学总医院2014-01至2024-12接受超声内镜检查的共216名胰腺病变患者的超声内镜图像及临床信息, 基于超声内镜影像组学特征和临床特征, 构建了多模态机器学习模型以识别胰腺病变的良恶性, 并用沙普利加和解释分析以探索模型的可解释性.
出版日期	2025-05-28 09:53
引文著录	蔡晓晗, 范晓飞, 李姝, 方维丽, 王邦茂, 王玉峰, 冯月, 穆金宝, 刘文天. 基于影像组学和临床特征构建用于区分胰腺良恶性病变的多模态可解释机器学习模型. 世界华人消化杂志 2025; 33(5): 361-372
URL	https://www.wjgnet.com/1009-3079/full/v33/i5/361.htm
DOI	https://dx.doi.org/10.11569/wcjd.v33.i5.361

Full Article (PDF)	WCJD-33-361-with-cover.pdf
审稿意见	WCJD-40221-Peer-review(s).pdf
科学编辑工作清单	WCJD-40221-Scientific editor work list.pdf